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ComfyUI

安装部署​

官方没有没有提供docker镜像，三方向镜像的确有不少，大致看了几个，要么不怎么更新，要么集成了一些自己不需要的功能和模型。所以用nvcr.io/nvidia/cuda:12.8.1-cudnn-devel-ubuntu22.04镜像手动安装，是个不错的选择。
启动镜像：

docker run --gpus '"device=3"' -d --rm -p 3001:3001 --name comfyui \
    -v /DATA/disk4/workspace/comfyui:/data \
    nvcr.io/nvidia/cuda:12.8.1-cudnn-devel-ubuntu22.04 tail -f /dev/null
  • 映射3001端口供访问comfyui的Web UI。
  • 将一个宿主机的目录挂载到容器内的/data目录，把comfyui代码和所需的模型都放在/data目录中，重建容器时可以复用数据。

下载模型​

开始尝试把官方发布的模型文件直接放进ComfyUI中使用，折腾了几天都没有成功~~~。
后来发现，ComfyUI 使用的模型都是重新打包过的，例如：

  • Hugging Face：Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI
  • ModelScope：Comfy-Org/flux1-dev

这些模型都是被ComfyUI重新打包（Repackaged）过的，通常情况下：

  • 每个模型只有一个文件（官方发布的模型大多是把一个模型拆分为多个文件）。
  • 同一个模型的多个版本放置一个代码库中，例如： 示例

经过repackaged的模型文件大多数都放置在split_files目录中，选择下载自己所需的模型就好，无需下载整个模型仓库，以ModelScope CLI为例，下载仓库中指定的单个模型文件：

modelscope download Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI split_files/diffusion_models/qwen_image_edit_2509_bf16.safetensors --local_dir ./comfyui/

Wan2.2​

ComfyUI官方示例
ComfyUI官方文档
[官方文档]中提供的workflow与[官方示例]中提供的不一样，[官方文档]中的工作流看上功能更多、更复杂。但[官方示例]中提供的workflow更容易上手。
ComfyUI不支持从ModelScope下载模型，如果在容器环境中设置了上网代理，可以在WebUI页面上直接下载模型，或者从WebUI页面上复制URL然后在命令行上用curl或者wget下载。在WebUI中选择一个template的后，会提示需要下载的模型列表。

安装​

启动基础镜像后，运行docker exec -it comfyui bash进入容器环境后，按照这份文档中介绍的步骤安装即可。